整合ChatGPT,微軟的Bing Chat好用嗎?編輯實測告訴你
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整合ChatGPT,微軟的Bing Chat好用嗎?編輯實測告訴你

9th March, 2023| In Technology

ChatGPT的出現讓許多人懼怕被AI取代了工作,到底ChatGPT原理為何?要如何使用?Bing Chat好用嗎?


今天不聊語言模型,不談Google和微軟的AI大戰,先介紹一點對AI(人工智慧) 最新認識以及如何地使用它。ChatGPT和 Bing Chat 都是AI 的一種應用, Bing Chat基本上就是 GPT3.5 + 搜索引擎 。Bing Chat絕對是有搜索引擎以來最大的一次進步。


搜尋引擎的本質是「我問問題,你給答案」 是要縮短找到答案的時間,Google的演算法幾乎算是做到了極致,能把所有網路上相關的資料都找出來。 而AI是能消化學習資訊,又能針對用戶提出的問題給出答案,急遽縮短了理解、整理這些資訊,然後給出建議或答案的時間,而把ChatGPT當成了一個聊天機器人,遠低估了ChatGPT的能力。


假如想寫一篇關於機器學習的文章,用搜尋引擎的結果是這樣的…

以下為編輯實測。舉個例子,民眾寫篇使用xx模型架構機器學習的文章之前,會在Google輸入機器學習,然後出現很多結果,然後就得一篇篇點開閱讀,也許因此能發現更多的關鍵字,因此再以「xx模型架構+機器學習+關鍵字」再次搜尋,又會出現很多結果,然後又得慢慢看,如此一再循環。 


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ChapGPT 是科技業最新熱門話題。


同樣的情況,用ChatGPT會產生什麼結果?

如果把「xx模型架構 + 機器學習」輸入 ChapGPT 中, ChapGPT 就整合成一段還不錯的回答,但想到GhapGPT 模型架構,只覆蓋到 2021 年9 月,因此想著它給的訊息會不會過時了,再者 ChapGPT並未附上參考網頁資訊,因此還得擔心它說得到底對不對,得花大把時間去驗證。


而Bing Chat剛好解決這兩個問題。簡單的說,使用Bing Chat,輸入的內容被轉成搜索語言,在搜尋引擎中搜索,包括位置、時間這些資訊,加上原先的上下文, AI 會全部綜合起來給出一個回答,除了答案精采外, 更令人驚豔的是, 附帶所有文獻地址,Bing Chat生成這一切只用了幾秒鐘,而若是自己挖掘這些資訊,得花多少工夫。


最後,還是解釋下為何 Bing GPT是稱手的兵器,正是因為它的功能十分強大,比如可以根據你的一段描述給你寫一段程式;可以幫你寫段文章;高水準翻譯,更可以相當智能地回答你的問題等,正如李小龍有了雙節棍、關公有了大刀,讓他們的功夫更能顯出威力。


Bing Chat彌補了ChatGPT哪些缺點?

總歸來說,它能搜尋到最新資料,並且會附上資料來源,節省大量查證時間。當然,也有人只想當葉問,赤手空拳,完全不用兵器,但當你赤手空拳打敗敵軍時,別人早就以槍砲早你好幾步辦到,因此,對於AI,不用抗拒、懼怕,只要把它當作你的得力助手,  在工作上勢必如虎添翼,得到事半功倍之效。




*資訊參考來源: wiki





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