MIT輟學卻成全球最年輕白手起家富翁,Scale AI創辦人靠貼標籤訓練生成式AI - Technology - 2024-07-04 | Asia Business Leaders
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MIT輟學卻成全球最年輕白手起家富翁,Scale AI創辦人靠貼標籤訓練生成式AI

4th July, 2024| In Technology

在生成式 AI 革命中,OpenAI 的 ChatGPT、Waymo 的自動駕駛技術、NVIDIA 的 GPU 圖像處理技術等,都依賴於一家公司——Scale AI 來進行 AI 訓練。Scale AI 成立於 2016 年,是資料標記領域的翹楚,為許多頂尖科技公司提供關鍵的數據服務。


世界最年輕的億萬富翁:Alexandr Wang 的起點

從小對數學和程式設計有著濃厚興趣的Alexandr Wang,決定在暑假期間進行一個side project(兼職專案)。起初只是單純的興趣使然,然而在開發過程中,他發現自己所創建的工具有著廣泛的應用潛力,遂在17歲時從麻省理工學院輟學,與當時的同事Lucy Guo一起合作。

這個兼職專案正是Scale AI的雛形。

2016年,Alexandr Wang和Lucy Guo正式將這個side project轉化為Scale AI。同年,這個新創公司獲得了著名的Y Combinator投資。隨著公司的迅速崛起,Alexandr Wang在25歲時成為世界上最年輕的白手起家億萬富翁。


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▲Co-Founder & CEO of Scale AI, Alexandr Wang

Scale AI 的成長與資料標記的價值

自2016年成立以來,Scale AI 專注於資料標記服務,並迅速成為市場領導者。公司年營收每年以超過50%的速度增長。公司客戶包括 OpenAI、Tesla、Microsoft、 Wall Street bank Morgan Stanleya、美國空軍及陸軍等多個領域。
資料標記是 AI 訓練中不可或缺的一環。高質量的標記數據能夠提升 AI 模型的準確性和效能。Scale AI 的服務涵蓋了資料層級、模型層級和應用程式層級,提供從訓練數據到實際應用的全方位支持。

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▲與Scale AI 合作過的客戶(圖片來源:官網)

核心競爭力與技術優勢

Scale AI 的成功離不開其有效的人機協作模式。公司通過自動化平台與人工結合、子公司 Remotasks 的多元化勞動力管理、嚴格的標記品質控制系統以及不斷迭代的標記工具,確保提供高質量的數據標記服務。

Scale AI 的產品線經歷了三次重要的軸轉:從最初的資料處理引擎到人工智慧引擎,再到生成式 AI 和應用程式引擎。公司從資料標記擴展到整個 AI 開發的生命週期,並推出了多款針對生成式 AI 的新產品,如 Spellbook 和 Donovan 應用程式。

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▲Scale AI 產品 - Donovan(圖片來源:官網)

最新進展與未來展望

2024 年,Scale AI 在 F 輪融資中籌集了 10 億美元,估值達 138 億美元。這筆資金將用於加速實現公司目標,打造 AI 的數據鑄造廠,並鋪平通往 AGI(通用人工智慧)的道路。

儘管面臨勞工爭議和來自自建數據標記環境的競爭,Scale AI 憑藉其核心技術和市場策略,仍然在 AI 領域中佔據重要地位。創辦人 Alexandr Wang 的創新思維和對資料標記市場的深入理解,使得 Scale AI 成為行業中的巨擘,並將繼續在未來的 AI 發展中發揮重要作用。



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