是運氣還是策略?NVIDIA成為 AI 軍火商
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是運氣還是策略?NVIDIA成為 AI 軍火商

1st June, 2023| In Technology

NVIDIA Corporation,是以製造圖形處理器起家的美國科技公司,由三位電腦科學家 Jen-Hsun Huang、Curtis Priem 和 Christopher Malachowsky 於 1993 年創立。目前已是高端圖形處理單元(GPU)的領導廠商,近幾年曾在加密貨幣熱潮中受到市場關注,如今更被市場稱為 AI 大戰的唯一軍火商。

1993 年,三位聯合創始人認為下一波電腦浪潮是加速計算(Accelerated computing),如基於圖形的計算,因為它可以解決通用計算所無法解決的問題。他們還觀察到,視頻遊戲不僅是是最具計算挑戰性的問題,而且還具有銷量潛力。

1997 年,NVIDIA在 SGS-Thompson 的協助下,推出了 Riva 128。這是世界上第一個 128 位 3D 處理器,並且頭四個月內出貨了超過一百萬。令NVIDIA 在業界越來越受歡迎,因此,在1998 年就與台積電建立了多年的戰略合作夥伴關係,協助 NVIDIA 生產晶片。

2006 年,NVIDIA售出第 5 億個圖形處理器,透過收購手持設備嵌入式 2D 和 3D 圖形軟件開發商 Hybrid Graphics,NVIDIA 展示了用於通用 GPU 計算的 CUDA 架構。這一革命性的舉措,使科學家和研究人員能夠利用GPU的並行處理能力來應對最複雜的計算挑戰。甚至可以說,是目前NVIDIA最大的競爭優勢。

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▲ NVIDIA ® V100 Tensor Core 是高端數據中心 GPU,應用於加速 AI、高性能計算 (HPC)、數據科學等功能。圖片來源:NVIDIA

其實很難說,黃仁勳很早就開始布局 AI 市場,但NVIDIA 的確提供了早期AI開拓者相關的技術協助。參與創建了 AlexNet 卷積神經網絡(CNN)架構的AI 先驅 Geoffrey Hinton 十年前就開始投入相關研究,他在一次媒體訪問時表示,當時NVIDIA的 GPU是進行AI研究的重要工具,他認為 GPU 將會成為機器學習的未來。

黃仁勳的確從一開始就對 GPU 寄予厚望,而不僅是用來執行電子遊戲。不過,或許他也沒料到,最後居然是在 AI 上大放光彩。目前全球估計有近 3,000 家 AI 新創公司,而大部份都建立在 NVIDIA的平台上。他們正在透過 NVIDIA 的 GPU 將 AI 投入各種應用場景,如股票交易、在線購物和無人機導航,甚至是人工智能烤箱。Nvidia 在深度神經網絡的成功可說是一種幸運巧合。

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▲除了電子遊戲及加密貨幣外,無人駕駛系統也是NVIDIA相當重視的市場。圖片來源:NVIDIA。

當然NVIDIA有今日榮景也並非憑空得來,當黃仁勳發現 GPU 居然如此適合用於深度學習時,他就決定通過 CUDA 大力投資底層軟件生態系統,才是造就如今NVIDIA成為AI軍火商的關鍵因素。負責開發 CUDA 的NVIDIA超大規模計算暨HPC業務部門總經理 Ian Buck 指出,這是一筆持續多年的龐大投資,如今NVIDIA終於開始從這一長遠願景中獲益。

市場分析師表示,儘管許多科技大廠急起直追,試圖挑戰NVIDIA 在 GPU 的市場地位,但黃仁勳著名的平台戰略和以軟件為焦點的研發策略仍然使其非常難以被擊敗。NVIDIA 已建立了一個強大的生態系統,包括芯片、相關硬件以及針對完整穩定的系統優化及開發平台。這也是吸引許多新創AI公司選擇NVIDIA 的主要考量。



資訊參考來源:Fobes、VentureBeat


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