Amazon擁有20萬名機器人大軍，被稱為「Kiva」的橙紅色機器人，是構築出全球零售帝國的背後功臣，「Kiva」的外表很像家用的掃地機器人，並不起眼，卻可一次扛著堆疊10層的黃色貨架，負重可達1.36噸。

「Kiva」的運作原理十分簡單，當訂單輸入Amazon的數據系統時，系統便會定位距離貨物最近的「Kiva」機器人，並指示機器人取回貨品，接著「Kiva」會跟隨倉庫地面上的條碼標籤導航，並利用身上的傳感器，避免運送途中和其他機器人發生碰撞，最後將貨品交給工作人員。

在2012年收購機器人製造商Kiva Systems後，Amazon的倉儲管理，有大半都依賴這個橙色大軍。除了倉儲外，Amazon在2019年更推出了分揀機器人Pegasus，來提高其揀貨效率，所謂的分揀，是指將客戶的商品從儲存區揀選出來，配好後送入指定發貨區的物流作業。

Pegasus的外觀類似於Kiva，在底座上更加上了載貨平台和傳送帶，高約2英尺、寬則為3英尺。在Amazon的175間物流中心和40多間分揀中心，都可看到其身影，是Amazon倉儲作業裡部署最多的機器人，在丹佛分揀中心裡，甚至擁有800台Pegasus機器人，需要進行機器人流量控制；根據Amazon的資訊，若透過Pegasus來分揀，完成一項任務僅需耗時2分鐘，在Pegasus上線的6個月裡，便移動超過150萬英里，大幅節省了人力和時間成本。

此外，Amazon全球消費者部門的領導Jeff Wilke曾表示，使用Pegasus或Kiva等機器人，不僅沒有搶走倉儲人員的飯碗，反而讓員工專注在更具創造力的活動上，進一步提升勞動價值；在倉儲作業裡使用機器人，可以提高工作的安全及效率，讓Amazon有機會向人類員工支付更多的薪水。

雖然Amazon將倉庫機器人，通通標示上Amazon Robotics，展現技術不外流的堅決態度，卻也因為Amazon領先時代的革新理念，使得更多高科技公司，投入研發或導入倉庫機器人，來解決倉儲問題。

炬星科技的創辦人蔣超，曾任職於Motorola、NVIDIA，擔任過Google X實驗室Project Tango項目的負責人，管理超過400人團隊及複雜的研發系統。

他在回國創業後，特別著重機器人領域，希望帶來高彈性、輕部署、迅速上手的機器人解決方案，衝破一天只有24小時的效率天花板。

炬星科技的AMR機器人（Autonomous Mobile Robot，自主移動機器人），能夠自主規劃最佳取貨路線，具有即拆即用、不需重新部署倉庫或整地的特性。當機器人移動到貨架時，倉庫人員只要掃描商品上的條碼，將商品放到機器人的層架上，它們會自動前往下一個取件地點，且每趟行程可承接多個訂單任務。

這個機器人還具有環境感知、識別及避開障礙的能力，並共享即時地圖，當倉庫某條移動路線塞車時，它會及時調整路線，迅速移動到下一個任務處，節省了80%的人工行走和90％的挑選誤差，讓倉儲人員告別大量無效行走、專注在更需要人腦的作業上，使倉庫流程更簡化。

同樣來自中國的極智嘉科技公司，則重視「Raas（Robot as a Service）」，也就是創新的機器人應用模式，讓資金、人力相對匱乏，卻想增加效益的公司，可以選擇租賃機器人、倉儲物流一體化或全倉代運營等模式，響應快速變遷的市場趨勢。

極智嘉的機器人不只搬貨，還能搬運貨架，極智嘉的貨架到人方案，可將庫存貨架和托盤，一次運送到揀貨員所在位置，這能大幅降低倉庫人員的勞動強度，並提高準確率，對於訂單量大、要求出貨快速的產業很有幫助，能大幅縮減揀選時效。

像是日本Nike便在千葉縣的倉庫，安裝了31個工作站，投入200個極智嘉機器人，並安裝了6000個固定支架，藉由倉庫機器人的幫助，成功在日本實現訂單當日配送。

同樣是服裝業的Decathlon，是全球最大的體育用品零售商之一，SKU數量龐大（Stock Keeping Unit，庫存量單位），若使用人工揀選商品，效率和成本將不成正比。當Decathlon使用機器人揀選後，效率達到300件/小時，是人工的三倍；在選擇智慧倉儲方案後，倉庫庫存容量從30萬件衣服，一口氣到躍升到50萬件，而倉庫吞吐量（指特定時期內商品實際進出倉的噸數）則從22500件，來到了35000件。

使用機器人或智慧倉儲方案，來解決倉庫和物流問題，在未來只會越來越創新，這不僅關乎到人工成本較高和揀選效率低，還與倉儲冬冷夏熱、環境較差，人才流動較高有關；藉由機器人協助，不僅能實現無人揀選，還能因應業務量大增或波動較大的時期。

雖然使用物流機器人，具有可彈性擴充、縮減規模的優點，但前期投資也較大、平均回報週期較長，若非Decathlon或Nike等跨國企業，一般企業可能需要好幾年才能回收成本；且因投資較高，企業若想買進或租用，多半得有自有物流倉庫，需要資本較雄厚的公司才可能使用。

資訊參考來源： syriusrobotics、Nikkei、kknews、geekplus