根據行銷大師Philip Kotler的說法，行銷定義為「獲利並滿足需求」，當商人早他人一步挖掘出商機，滿足客戶需求且獲利時，等於達成了行銷目的「改善日常品質、促進共同利益」，打造出雙贏結果。

根據Kotler和共同作者Iwan Setiawan、Hermawan Kartajaya的看法，從事行銷的專業人士，都必需面對服務不同消費群體的考驗，他們將其分為五個不同世代，分別是戰後嬰兒潮、X、Y、Z和α世代。

指第二次世界大戰結束後誕生的嬰兒潮，在1946-1964年間出生的人，屬於高齡化、掌握家庭及公司經濟命脈的代表，代表人物有美國的Bill Clinton、George Bush，和日本的柳井正。

指1965-1980年間出生者，具有適應傳統和數位職場的特質，也較上一個世代更具創意，目前全球的領袖高層，多屬於此世代。

指1980-1990年間出生者，著重商品體驗，而非所有權，偏向訂閱制服務。

又被稱為「千禧世代」，指1990年代末期至2010前期出生者，也被稱為「數位原生世代」。

千禧世代的子女，偏好吸睛品牌。

由此可知，雖然經濟可能還掌握在嬰兒潮世代手裡，但從Y世代開始，消費群體的偏好開始有了轉變，比起購買實體商品，他們更偏好使用訂閱或串流服務，例如使用Spotify、Netflix等服務，而非購買一張實體專輯或DVD。

而一般的企業，顯然不足以應付所有世代的需求，頂多只能服務到兩三個世代，也經常面臨得不停販售新的產品，才得以求存；此外，Y、Z世代的偏好，也慢慢地影響到前面兩個世代，對於購買商品時的決策。

在上個世紀，企業著重的是將產品銷售，因此注重在商品的規格上，也就是「行銷1.0」；之後，則轉為和顧客建立長期關係，著重顧客管理、從而提升滿意度，讓客戶擁有歸屬感的「行銷2.0」。

到了近代，顧客在購買商品時，更看重企業在背後所擔負的社會責任，以及品牌理念，也就是所謂的「行銷3.0」；後來社群媒體、電子商務變得快速且發達，顧客購買商品的通路改變，企業必需從傳統轉型數位，成為「行銷4.0」。

我們所處的時代，除了是「以人為本」的「行銷3.0」和「科技賦權」的「行銷4.0」兩者結合外，還需要利用MarTech（Marketing+ Technology），也就是科技來優化行銷，例如透過自然語言處理（natural learning process）和人工智慧，更需要攏絡Z世代和α世代的心，行銷學大師Kotler認為，這兩個世代的人，非常關心人類福祉和未來，只有贏得他們的信任，企業命脈才得以永續。

在《行銷5.0 》一書裡，作者群不停地強調科技的重要性，但追根究底，「人」也就是顧客，才是行銷的核心焦點，行銷人員在顧客旅程中，得打造出無障礙又吸引人的全新顧客體驗（customer experience,CX），並藉由人機共生（human–machine symbiosis）作為助力，才能創造出更大的價值。

Kotler將客戶購買商品的歷程，發展成5A顧客消費路徑：

舉例來說，當顧客透過YouTube或其他平臺，看到某個商品或服務時，受到吸引而詢問周圍朋友，或在網路上搜尋資料；在經過充足的查證和比較後，決定出手購買；經過實際使用，且充分暸解產品的售後服務後，可能對品牌發展出忠誠度，進而向親朋好友推薦產品。

行銷5.0的時代，作者群大力倡導人機共生的價值，因為機器能做到人腦不擅處理的事情，像是搜集和抓取資料數據、匯聚和觀察資訊脈絡、運用邏輯思考及機器演算，以及進行重複性、規模龐大且需要一定速度的任務等。

相反地，人腦能將數據發展成資訊，並淬煉成知識；同時還具有機器不具備的共情能力，得以創造連結和迴響，因此兩者必需結合，才能形成效益。

在本書中，作者們提出適宜這世代的戰術，就是透過資料行銷、敏捷行銷、預測行銷、場景行銷和增強行銷，讓企業做到使用模仿人類的科技，來創造、溝通、實現和提升顧客體驗的價值。

行銷的任何策略，都仰賴數據支持，例如POS銷售系統數據（Point of Sales,POS）、物聯網數據、社群和媒體上的數據、網頁數據和廣告的受眾數據，甚至客服中心的數據，來進行情報蒐集，並幫助企業採取決定。

例如Pepsi利用資料行銷，在全世界透過自然語言處理（Natural Language Processing）和人工智慧，進行情報蒐集，結果發現人們在未來，更偏向有氣泡但健康、純淨且無人工香精的飲料，因此研發出具有多種口味、零卡路里、不含人工甜味劑的bubly氣泡水飲料，並在上市第一年，便大賣超過一億瓶。

某些著重趨勢或流行的產業，需要搶得先機，才能爭得商機。像是快時尚產業，便是透過實時分析，將團隊成員去中心化，快速將不同產品混搭配對，來創造出新的產品，例如每半個月就能推出一次新品的ZARA，便是最好的示範。

過往人們依靠經驗，來判斷商品是否會大賣，但在行銷5.0時代，改用機器運算推測，結果會更準確及有說服力。而預測行銷，可用來預測商品是否能進行交叉銷售、新品的成功機率等。

像是美國超市，在計畫販售商品給懷孕婦女時，會經過一連串的資料蒐集，例如客戶ID、人口統計數據（年齡、婚姻狀態、住址、推估收入）、消費習慣（使用信用卡或優惠券、是否填寫顧客回函、是否曾退貨、曾造訪過網站、是否聯繫過客服、是否會拆閱賣場訊息）等資訊，從而暸解到孕婦從第二孕期開始，多會購買無香味乳液和鈣、鎂營養補充劑；而在接近預產期時，她們則改購買無香味的肥皂、毛巾、清潔用的綿球和乾洗手等。

現今世代，我們可以透過連結物聯網（Internet of Things,IoT），將實體物件例如手機、冰箱、體重計、鏡子與虛擬數據連結，進行識別、控制和偵測等各項服務。物聯網應用，也能讓我們進行場景行銷，暸解到是否正在向對的人、並在對的時間、情緒和地點提供服務。

例如排行美國第三大的Humana健康保險，使用初創公司Cogito的聲音識別技術，來分析客服中心數據，當顧客情緒被偵測到不耐煩時，客服就會聽到警示聲，此時，他們會變更銷售手法，先使用和緩的語氣，待客戶的情緒穩定後，再換另一種方式銷售。

在未來世代，當人進行短程運輸、或到零售店購買商品時，面對的可能不是真人，而是機器，甚至可能在未來某一天，會完成全面自動化。但有些服務，僅能由真人進行，例如教育、醫療和專門服務。

當人力等資源有限時，使用擴增行銷，能讓人力著重在銷售和能創造價值的服務上；像是IKEA的擴增實境程式，便可讓想換傢俱的屋主下載，來模擬傢俱擺放在家中的效果；當客戶真的到IKEA諮詢產品時，交易成交的可能性便會大幅提高。

資訊參考來源： 《行銷5.0：科技與人性完美融合時代的全方位戰略，運用MarTech，設計顧客旅程，開啟數位消費新商機》