此次融資使耐能的總融資額超過1.2億美元，該公司先前已獲得李嘉誠旗下Horizons Ventures（維港投資）、Qualcomm（高通）、Windbond（華邦電子）、Sequoia（紅杉）等公司的首輪融資。今年初，鴻海發起的MIH電動車平臺、Tesla供應商台達電子（Delta Electronics）等均對耐能進行了戰略投資。  

此次光寶科技的投資資金主要用於推進智慧城市技術的發展，推動基本上可以不需要駕駛，在特定條件的路況範圍，能全程自動化從A到B點的L4等級和不需要方向盤和煞車，真正無人駕駛的L5等級自動駕駛技術加速落地。

耐能創始人兼執行長劉峻誠表示:「通往L4和L5的自動駕駛道路不只是汽車，而需整個技術生態系統以及支撐交通的相關基礎設施等。」

曾任高通、晨星半導體工程師的劉峻誠（Albert Liu），2015年在美國創辦公司自主研發AI系統單晶片，隨後選擇台灣作為研發基地，其終端人工智慧解決方案，是將部份計算從雲端移轉到終端用戶的裝置上，以滿足即時回應、安全隱私的需求，並可大幅減輕網路、雲端的負擔與成本，應用領域包括智能家居、資安防護、手機和自動駕駛等。在回台後陸續獲鴻海、華邦電和台達電旗下安控大廠晶睿投資。

去年耐能被美國市調公司CB Insights列為全球百家最具潛力AI新創之一。部份業者甚至看好，耐能有機會成為台灣第一隻AI晶片獨角獸。

今年11月，耐能在Web Summit發布了新一代邊緣人工智慧晶片「KL530」。KL530晶片具兩大特色：使用了RISC-V的開源晶片計算架構，以及運用Google在2017年提出的Vision Transformer演算法。 

KL530有著技術性的創新，如支持 Vision Transformer AI 模型以及INT4、採用了最先進的圖像信號處理等。這些技術對實現L4和L5性能至關重要。KL530可應用於路邊單位及智慧城市的相關設備部署，為車輛協同提供高效的整體解決方案，使自動駕駛更安全、更智慧，從而促進自動駕駛更快速的落地。

RISC-V是一個精簡指令集架構，具備開源架構、可擴展、模組化等特點，因此適合小型、快速、低功耗的使用情境來設計，使 KL530成為耐能目前最節能的處理器。

耐能捨棄傳統的卷積神經網絡（CNN）模型選擇Vision Transformer，則是因為這個演算法對於連續圖像判別的準確度比CNN高出了30%，這樣的運算能力足以支持L2等級對交通狀況判斷的需求，進而提高自動駕駛的安全性。

此外，KL530還多了一個影像訊號處理器（ISP，Image Signal Processor），該ISP可以處理1080p的高動態範圍（HDR）影像，再透過機器學習和3D識別檢測到的物體、潛在危險以及距離測量等元素，讓車主擁有更強大的駕駛輔助系統（ADAS）。

根據線上資料庫Statista，AI晶片市場將從2019年的75.6億美元，在2027年時成長至832.5億美元，年複合成長率達到30%以上。

資訊參考來源： TechCrunch、Kneron