根據世界衛生組織的數據，2020 年東南亞新癌症病例超過 100 萬例。癌症是全球第二大死因，每年造成大約 1千 萬人死亡。

然而，癌症的發現除了涉及醫療器材是否準確，醫生的判斷及經驗更為重要。Qritive 就是一家以AI技術尋求改善癌症診斷方式的醫療初創公司。

傳統的病理學檢驗，是由病理醫生透過顯微鏡觀察細胞組織形態變化，再將結果以文字化病理報告呈現。隨著近年影像處理及人工智慧（AI）技術的快速發展，AI 數碼病理（AI Pathology）已成為發展智慧醫療所無法忽視的前瞻趨勢。AI 數碼病理系統不僅於臨床上可以輔助病理醫生提高處理報告的速率及診斷的準確性，甚至還可以擴展疾病譜系，優化治療方案，在減輕病人痛苦的同時獲得最大的收益。

去年（2021），Qritive 被GE Healthcare （通用醫療）選為Edison Accelerator(愛迪生加速器；旨在支援技術先進的早期階段企業開發針對醫療保健業的人工智慧應用。)印度地區的第三批成員。除此之外，Qritive 還與新加坡中央醫院、國立大學醫院 （NUH）、飛利浦和惠普企業（HP）等主要合作夥伴合作。

Qritive 的首席執行官兼聯合創始人 Aneesh Sathe表示，鑑於快步調的生活方式和人口老化，亞太地區是全球癌症病例增長最快的地區之一， COVID-19 和 Omicron 變異的爆發更加重了醫生的負擔，Qritive 主要使命是為亞太地區的病理學家和醫生提供快速、準確和負擔得起的診斷輔助，減輕醫生負擔及確保病人可得到最佳的診斷結果。

Qritive的目標是利用其技術和高性能人工智慧算法來創建一個互聯的數碼生態系統，可以幫助病理學實驗室和病理學家研究癌症。總體而言，Qritive旨在提高癌症診斷的效率。

雖然病理學（專門探討疾病在個體發生的起因、發展及變化，以及整個過程對患者產生的各種影響，是疾病診斷的金標準。）一直是醫療保健系統的核心，多達 70% 的臨床決策涉及病理學。

在醫院病理科，從事病理工作的人員主要分為兩類：一類是從事病理診斷，主要研究疾病的病因和形態學改變，最終確定疾病的病理醫生和病理教學人員。另一類則是技術人員，主要負責處理病理切片的製作。

但該行業面臨著一系列挑戰。例如，由於訓練有素的病理學家嚴重短缺，難以跟上癌症診斷需求的激增。

為了幫助減輕病理學家的工作量，Qritive提供了一系列整體解決方案，消除了病理學實驗室對多個供應商的需求，從而提高了工作流程的效率。例如，Qritive的一款旗艦產品 Pantheon為自動化AI 數碼病理系統，該平台幫助整個病理實驗室實現工作流程數碼化，只要一鍵就可自動進行 AI 分析。

Qritive也專注利用大數據建立各種癌症預測的 AI 模型，包括乳腺癌、前列腺癌、結腸癌、免疫組織化學和血液塗片。例如，根據調查，Qritive的免疫組織化學染色（檢測細胞或組織中是否有目標抗原的存在，通常是藉由特定的腫瘤標記來篩選癌症。）AI 模型與新加坡中央醫院合作，幫助將病理學家的錯誤減少了 9.4%。

Pantheon 也與供應商無關，這讓醫院和實驗室，尤其是亞洲以外的醫院和實驗室，可以自由混合和匹配顯微鏡設備。

人工智慧的作用，特別是在組織病理學中，是為初級病理學家提供即時的技能提升，同時可兼顧質量，及縮短周轉時間。每種癌症都是不同的，診斷的步驟也不同。 Qritive 的 AI 模塊旨在支持特定的工作流程，為病理學家簡化提供單調乏味的數據輸入及分析流程。

人工智慧醫療能幫助醫生進行更深入分析的能力。就像電子表格改變了人們的計算方式一樣，人工智慧將改變醫生的診斷方式。但是，有些問題是 AI 無法解決的，例如了解患者的情感需求。在AI的幫助下，醫生可減少工作量，騰出的時間，讓他們更好地照顧病人。

對於越來越多的資金流向醫療健康行業，Sathe提醒投資者需要注意幾個關鍵特徵，其中包括產品與市場的契合度以及投資的公司是否有強大的管理團隊。因此，Qritive專注於創造一種讓客戶盡可能使用，且有效的產品來滿足當前的市場需求，以履行對投資者的責任，並確保他們的投資能夠產生豐碩的回報。

據報導，在東南亞，醫療健康領域的投資者，僅在 2021 年上半年就投資了 11 億美元，而 2020 年上半年為 8 億美元，創歷史新高。

特別是在病理學領域，預計到 2030 年全球市場將達到 170 億美元，而 2019 年為 50 億美元。亞太地區也將繼續以同樣的速度增長。

Qritive 計畫在接下來的兩到三年內，除了不斷加強技術能力外，目標是讓 4,000 名病理學家加強其病理學分析網絡（PAN），並且與相關醫院、病理學實驗室和製藥公司在內的行業主要相關者合作，以改善病理學研究，並通過戰略性招聘擴張區域影響力。

資料來源：TechCollective、Wiki