檢測佳釀的年份，一般需要專業的品酒師來評價。然而，科技令很多日常的工序，都可以交給機器來進行，就連品酒的工作也不例外。澳洲悉尼科技大學的研究人員，近日就研發出可以準確嗅出威士忌年份的電子鼻，準確度達至95%。

一位有經驗的品酒專家，可以嗅一嗅威士忌，就知道其年份、來源、品牌以及生產地。但如果以電子鼻來檢測，效果又如何呢？

「電氣電子工程師協會」(IEEE)在二月份的最新一期期刊，就介紹了澳洲悉尼工程大學最新一期的研究成果。稱為Nos.e的電子鼻，檢測威士忌的年份，有達95%的準確度。

據大學副教授Steven Su稱，這種電子鼻最初是用以檢測黑市販售的非法動物製品，如犀牛角，經改裝後用以測量食物品質等，電子鼻經調整後，加上一個可以收集威士忌樣本的瓶子，會檢測氣味並將數據送至電腦分析。最重要的氣味特徵被提取，由機器學習演算法分析後辨識威士忌品牌、地區和風格。

在測試中，稱為Nos.e的電子鼻，會用以分析六種威士忌樣本，包括紅標纖及黑標纖版Johnnie Walker，以至Ｍacallan十二年單一麥芽佳釀，由機器學習演算法分析之後，再分析樣本的來源地、地區及風格。

為了作出比較，研究人員再利用先進的2D GC-MS 飛行時間質譜儀（GC×GC-ToFMS）分析威士忌樣本，有別於電子鼻檢測混合香氣特徵，質譜儀就可以測出混合物中個別化合物的成份，這種方法較為準確，但也非常昂貴及複雜。

「測試中的平均準確度達95%，而這種電子鼻經過適度的調較，可用以檢定不同酒精飲品的品質，如澳洲紅酒、日本威士忌，或中國白酒等」，Steven Su稱。他表示，已有中國的白酒製造商與其研究團隊接觸，希望以他們的技術來檢測白酒品質。

電子鼻品酒市場超過500億美元

電子鼻市場近年已經越來越普及，除了酒及非法動物製品外，亦會用以檢測農作物的收成，以及食物品質等，應用十分廣泛。以電子鼻品酒業為例，單單在2018年，市場便已達580億美元。

然而，Steven Su解釋，相較於電腦視覺(computer vision)，電子鼻(e-nose)技術有其本身的限制，這種限制來自氣體檢測器(gas sensor)，會因為溫度及濕度等環境因素而受影響。然而，這種限制亦可以透過機器學習演算法加以改善。

資料來源：IEEE