【人心難測】透過AI演算法施行的「讀心術」 - Technology - 2021-02-09 | Asia Business Leaders
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【人心難測】透過AI演算法施行的「讀心術」

9th February, 2021| In Technology

荷蘭台夫特理工大學(Delft University of Technology)的人本設計學院與印度理工學院甘地納加爾校區(Indian Institute of Technology Gandhinagar)的認知科學學院最近正致力於腦機介面(Brain-computer interface, BCI)的研究,在近期的實驗中,發現了腦電波與音樂體驗的神奇連結。

實驗招募了20名人員參與,他們需要蒙著眼睛用耳機聽12首歌曲,並且配戴可以偵測腦電圖(Electroencephalography,EEG)的帽子,以觀測他們在聽歌時腦內的電流與電壓反應。

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Photo from Lifewire

收集到的數據與相對的音樂將傳送到特定的資料庫中,讓人工智慧去識別兩者間的關聯。AI演算法經過訓練與數據測試後,便可以透過腦電波來辨認對應歌曲,其準確度高達85%。

印度理工學院助理教授Krishna Miyapuram表示,實驗使用的歌曲有西方流行音樂,也有印度曲風的音樂,透過不同種類的歌曲來提高數據庫的多樣性,並以同樣方式取得更多代表性樣本進行培訓與測試。

然而,這個AI演算法的準確率在不同的參與者身上有不同的表現:在一位參與者的大腦中可達85%的準確率,但應用到另一個大腦準確性則大降至10%。

研究結果顯示,每個人都有自己專屬的音樂聆聽體驗,這是不能與他人分享的。

人腦在處理較低階的訊息或刺激時,每個人的情況大致相同。但在處理高層次的情感與個人體驗時,就非常難以統一的標準去測量了。

台夫特理工大學助理教授Derek Lomas表示,未來的腦電波研究會專注在「頻率」上,研究審美共鳴與腦電波的共鳴是否一致,即是觀測被音樂「感動」到的瞬間,大腦是否也會做出相應的反應,繼而了解一個人的音樂欣賞程度與偏好的音樂風格。

Derek Lomas指,未來AI演算法可以透過觀測你的腦電波,去建立一個你專屬的音樂播放清單。甚至用於電影或娛樂媒體的研究上,從腦電波去觀察一部電影「觸動人心」的程度,讓製作商可以在上映前就預知電影是否賣座等。20210205_Content-02.jpg

過去有神經科學家也曾以EEG(腦電圖)數據,畫出腦中浮現的人臉畫像。未來技術成熟時,「讀心術」或許便有實現的機會。

資料來源:NewScientist


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