常言道：「預防勝於治療。」很多的疾病如果可以早點發現，便可以把握最佳的治療時機。IBM研究院（Thomas J. Watson Research Center）最近公布的一項研究發現，人工智慧（AI）系統能提前診斷出人是否有患上腦退化症的可能。

現時醫學界並未研發出可以治癒腦退化症等不同類型認知症的藥物，因此如何及早找出潛在患者仍是個十分重要的研究方向。

2015年IBM研究團隊以人工智能演算法對 59 名受試者的語言模式進行了追蹤和分析。透過分析人的寫作的格式（writing patterns），AI可以判斷出患上腦退化症的機會，準確率可達75%。據悉這只是研究的第一步，日後將會有更多具有獨特語言模式（language patterns）的神經退化性疾病都能透過這項技術提早發現。研究以英文為主，不同語言的文法結構會有所不同。

有研究顯示，80歲以上的研究樣本中約有一半的人都會罹患腦退化症，但在確診的前七年幾乎所有樣本的認知能力仍屬正常。研究找來許多認知能力正常、尚未檢測出罹患腦退化症的人進行一項寫作測試：描述一幅畫的內容。

研究人員利用AI比對受測者的寫作內容後，發現了有部份人會較容易重複使用相同字眼。當人的腦部負責語言功能的顳葉出現障礙時，便會出現書寫障礙（Dysgraphia、agraphia），電報式語言（Telegraphic speech）和重複性（Repetitiveness）。

書寫障礙包括拼錯字或是在錯誤的地方使用大寫字體等；電報式語言被定義為一種由簡單和簡短的句子組成的交流形式，類似於嬰兒學習說話所產生的交流形式，或於電報中用於節省篇幅的形式，選取重要的字而省略掉「如果」、「和」，以及「但是」這些字，將字句過度精簡；而重複性言語涉及重複性提問、陳述和話題。

有以上特徵的人在後續幾年都陸續被確診罹患腦退化症。

IBM的研究結果能幫助人類有更多機會延緩或阻止疾病的發生，未來可以透過簡單的測試，及早發現疾病，及早治療。

資料來源：United States Department of Health and Human Services