【科技創新】怎樣以AI技術找出腦退化症的潛在患者?
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【科技創新】怎樣以AI技術找出腦退化症的潛在患者?

14th April, 2021| In Technology

常言道:「預防勝於治療。」很多的疾病如果可以早點發現,便可以把握最佳的治療時機。IBM研究院(Thomas J. Watson Research Center)最近公布的一項研究發現,人工智慧(AI)系統能提前診斷出人是否有患上腦退化症的可能。

現時醫學界並未研發出可以治癒腦退化症等不同類型認知症的藥物,因此如何及早找出潛在患者仍是個十分重要的研究方向。

2015年IBM研究團隊以人工智能演算法對 59 名受試者的語言模式進行了追蹤和分析。透過分析人的寫作的格式(writing patterns),AI可以判斷出患上腦退化症的機會,準確率可達75%。據悉這只是研究的第一步,日後將會有更多具有獨特語言模式(language patterns)的神經退化性疾病都能透過這項技術提早發現。研究以英文為主,不同語言的文法結構會有所不同。

有研究顯示,80歲以上的研究樣本中約有一半的人都會罹患腦退化症,但在確診的前七年幾乎所有樣本的認知能力仍屬正常。研究找來許多認知能力正常、尚未檢測出罹患腦退化症的人進行一項寫作測試:描述一幅畫的內容。

研究人員利用AI比對受測者的寫作內容後,發現了有部份人會較容易重複使用相同字眼。當人的腦部負責語言功能的顳葉出現障礙時,便會出現書寫障礙(Dysgraphia、agraphia),電報式語言(Telegraphic speech)和重複性(Repetitiveness)。

書寫障礙包括拼錯字或是在錯誤的地方使用大寫字體等;電報式語言被定義為一種由簡單和簡短的句子組成的交流形式,類似於嬰兒學習說話所產生的交流形式,或於電報中用於節省篇幅的形式,選取重要的字而省略掉「如果」、「和」,以及「但是」這些字,將字句過度精簡;而重複性言語涉及重複性提問、陳述和話題。

有以上特徵的人在後續幾年都陸續被確診罹患腦退化症。

IBM的研究結果能幫助人類有更多機會延緩或阻止疾病的發生,未來可以透過簡單的測試,及早發現疾病,及早治療。

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資料來源:United States Department of Health and Human Services


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